とは何ですか 分類子?

モデルが入力を 1 つ以上の事前定義されたカテゴリに割り当てるタスク。

不正確な確率にペナルティを課すことによって分類モデルをトレーニングするために使用される一般的な目的関数。

多くの領域にわたって人間レベルでほとんどの知的タスクを実行できる仮説的な AI システム。

パターン認識、推論、言語、意思決定を必要とするタスクを実行するシステムを構築する広範な分野。

分類子によって予測されたクラスを分離する特徴空間内の曲面。

多くの下流タスクに適応できる大規模な事前トレーニング済みモデル。