AI用語集の用語

クロスエントロピー損失とは？

定義

不正確な確率にペナルティを課すことによって分類モデルをトレーニングするために使用される一般的な目的関数。

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関連用語

損失関数トレーニング中の予測誤差を定量化する数学的目標。注釈機械学習モデルのトレーニングまたは評価に使用される人間が追加したラベルまたはメタデータ。グラウンドトゥルースモデル出力のトレーニングまたは評価に使用される信頼できる参照ラベル。校正モデルの信頼スコアが実際の正確性確率とどの程度一致するか。分類モデルが入力を 1 つ以上の事前定義されたカテゴリに割り当てるタスク。分類子分類タスク専用に設計されたモデル。

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Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

こちらも参照

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset