データドリフトとは？意味と定義 | AI Understanding

定義

モデルのパフォーマンスを低下させる可能性がある、時間の経過に伴う実世界の入力データの変化。

関連用語

モデルドリフト

現実世界の状況がトレーニングの想定と異なるため、時間の経過とともにパフォーマンスが低下します。

自律システム

人間による直接的な制御を制限したり、制御せずにリアルタイムで意思決定し、行動できるシステム。

機械学習 (ML)

システムがデータからパターンを学習し、時間の経過とともに改善できるようにする方法。

コンテキストウィンドウ

言語モデルが一度に処理できる入力トークンの最大量。

生データをモデルが使用できる有益な特徴に変換します。

知識の遮断

モデルのトレーニングデータに反映された最新の時点。

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AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Data Augmentation Data Labeling Cross-Entropy Loss Dataset Convolutional Neural Network (CNN)Decision Boundary Continual Learning Decision Tree

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