とは何ですか モデルドリフト?

モデルのパフォーマンスを低下させる可能性がある、時間の経過に伴う実世界の入力データの変化。

システムがデータからパターンを学習し、時間の経過とともに改善できるようにする方法。

トレーニング中に計算され、時間の経過とともに下方に最適化されたモデルの誤差値。

人間による直接的な制御を制限したり、制御せずにリアルタイムで意思決定し、行動できるシステム。

モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。

モデルのトレーニング データに反映された最新の時点。