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メモリ (エージェントメモリ)
AI用語集の用語
とは何ですか
メモリ (エージェントメモリ)
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定義
AI エージェントが継続性を向上させるためにステップまたはセッション全体で使用する保存されたコンテキスト。
関連用語
AIエージェント
目標を達成するために観察、推論、行動を起こすことができるソフトウェア システム。多くの場合ツールやメモリを使用します。
変圧器
注意を使用してシーケンス全体の関係を並行してモデル化するニューラル アーキテクチャ。
機械学習 (ML)
システムがデータからパターンを学習し、時間の経過とともに改善できるようにする方法。
モデルの量子化
モデルの重みの数値精度を下げて、メモリと推論のコストを削減します。
モデルレジストリ
環境全体でモデルのバージョン管理、承認、追跡を行うための中央カタログ。
MCP (モデル コンテキスト プロトコル)
AI アプリケーションが標準的な方法で外部ツール、データ ソース、コンテキスト プロバイダーに接続できるようにするオープン プロトコル。
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Real-Time Voice Agents
Long Short-Term Memory Cells
GPU Memory Management and Fragmentation
See also
Mixture of Experts (MoE)
Loss Function
Model Card
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Model Drift
Learning Rate
Large Language Model (LLM)
Multimodal Model
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