とは何ですか 学習率?

損失を減らすために各パラメータをどの程度変更する必要があるかを示すベクトル。

学習率、バッチサイズ、深度など、トレーニング前に設定される構成値。

トレーニング セットの外にある新しい未確認のデータに対してモデルがどの程度うまく機能するか。

追加されたパラメーターの小さなサブセットをトレーニングすることでモデルを適応させる方法。

より確率の高い出力を見つけるために、各ステップで上位のいくつかの候補シーケンスを保持するデコード アルゴリズム。

トレーニング中の予測誤差を定量化する数学的目標。