とは何ですか ハイパーパラメータ?

各更新ステップでパラメータがどの程度変更されるかを制御するトレーニング ハイパーパラメータ。

トレーニング後にモデルの品質を測定するために使用される保持されたデータセット。

トレーニング セットの外にある新しい未確認のデータに対してモデルがどの程度うまく機能するか。

下流の適応の前に、広範なデータに対する初期の大規模モデルのトレーニング。

トレーニング中に計算され、時間の経過とともに下方に最適化されたモデルの誤差値。

モデルの出力が、文書化された一連の固定された原則によって導かれる、トレーニングおよび行動形成のアプローチ。