評価セットとは？

モデルのパフォーマンスを測定および比較するために使用される標準化されたテストまたはデータセット。

トレーニング、検証、テストに使用される構造化サンプルまたは非構造化サンプルのコレクション。

開発中にモデルを調整し、過剰適合を防ぐために使用されるデータセット。

トレーニング セットの外にある新しい未確認のデータに対してモデルがどの程度うまく機能するか。

学習率、バッチサイズ、深度など、トレーニング前に設定される構成値。

機密トレーニング データを強化、シミュレート、または保護するために使用される人工的に生成されたデータ。