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データセット
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定義
トレーニング、検証、テストに使用される構造化サンプルまたは非構造化サンプルのコレクション。
関連用語
評価セット
トレーニング後にモデルの品質を測定するために使用される保持されたデータセット。
検証セット
開発中にモデルを調整し、過剰適合を防ぐために使用されるデータセット。
データ拡張
モデルの一般化を改善するために変更されたトレーニング サンプルを作成する手法。
ベンチマーク
モデルのパフォーマンスを測定および比較するために使用される標準化されたテストまたはデータセット。
教師あり学習
入力を既知の出力にマッピングするラベル付きの例を使用してモデルをトレーニングします。
合成データ
機密トレーニング データを強化、シミュレート、または保護するために使用される人工的に生成されたデータ。
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Decision Tree
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Diffusion Model
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