とは何ですか 合成データ?

モデル自体のコピーとの相互作用や競合を通じてデータを生成することでモデルが向上するトレーニング設定。

モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。

モデルの一般化を改善するために変更されたトレーニング サンプルを作成する手法。

トレーニング、検証、テストに使用される構造化サンプルまたは非構造化サンプルのコレクション。

トレーニング後にモデルの品質を測定するために使用される保持されたデータセット。

ドメイン固有のデータに対するトレーニングを継続して、事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに適応させます。