とは何ですか 小規模言語モデル (SLM)?

小規模なドラフト モデルが提案するトークンを、より大きなモデルが並行して検証する推論高速化方法。

言語に依存しないトークナイザーは、空白で事前に分割することなく、生のテキストからサブワード単位を直接学習します。

パターン認識、推論、言語、意思決定を必要とするタスクを実行するシステムを構築する広範な分野。

言語モデルが一度に処理できる入力トークンの最大量。

画像などのグリッド状のデータを処理するために最適化されたニューラル アーキテクチャ。

ほんの少数の例から行動を学習または適応すること。