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数回の学習
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定義
ほんの少数の例から行動を学習または適応すること。
関連用語
状況に応じた学習
プロンプトで直接提供される例のパターンに従うモデルの機能。
ヒューマンフィードバックからの強化学習 (RLHF)
人間の好みの信号を使用してモデルの動作を形成するトレーニング方法。
Top-k サンプリング
次の可能性が最も高い k 個のトークンのみからサンプリングするデコード戦略。
ゼロショット学習
事前の一般知識に頼って、タスク固有の例を使用せずにタスクを解決する。
AIの安全性
AI システムにおける有害な動作、障害、誤用のリスクを軽減することに重点を置いた分野。
API(アプリケーションプログラミングインターフェース)
あるソフトウェア システムが別のシステムにリクエストを送信し、別のシステムからの応答を受信するための構造化された方法。
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