とは何ですか ゼロショット学習?

モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。

多くの領域にわたって人間レベルでほとんどの知的タスクを実行できる仮説的な AI システム。

ほんの少数の例から行動を学習または適応すること。

ドメイン固有のデータに対するトレーニングを継続して、事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに適応させます。

あるタスクまたはドメインで学んだ知識を応用して、別のタスクを改善すること。

変数、書式設定ルール、タスク固有の指示を含む再利用可能なプロンプト パターン。