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ベンチマーク漏れ量
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ベンチマーク漏れ量
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定義
ベンチマーク テストの例またはそれに近いバリアントがトレーニング データに存在すると、報告されるパフォーマンスが水増しされます。
関連用語
ベンチマーク
モデルのパフォーマンスを測定および比較するために使用される標準化されたテストまたはデータセット。
データ拡張
モデルの一般化を改善するために変更されたトレーニング サンプルを作成する手法。
過学習
モデルがトレーニング データを記憶し、目に見えない入力に対してパフォーマンスが低下する場合。
アルゴリズムの透明性
AI システムのロジック、データ ソース、制限がどの程度明確に文書化され、理解しやすいか。
継続的な学習
モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。
データドリフト
モデルのパフォーマンスを低下させる可能性がある、時間の経過に伴う実世界の入力データの変化。
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Causal Inference
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Constitutional AI
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