AI用語集の用語

過学習とは？

定義

モデルがトレーニング データを記憶し、目に見えない入力に対してパフォーマンスが低下する場合。

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関連用語

一般化トレーニング セットの外にある新しい未確認のデータに対してモデルがどの程度うまく機能するか。ベンチマーク漏れ量ベンチマーク テストの例またはそれに近いバリアントがトレーニング データに存在すると、報告されるパフォーマンスが水増しされます。継続的な学習モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。データ拡張モデルの一般化を改善するために変更されたトレーニング サンプルを作成する手法。微調整ドメイン固有のデータに対するトレーニングを継続して、事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに適応させます。知識の遮断モデルのトレーニング データに反映された最新の時点。

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Overfitting and UnderfittingBacktesting Trading Strategies and Overfitting

こちらも参照

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline