とは何ですか 一般化?

モデルがトレーニング データを記憶し、目に見えない入力に対してパフォーマンスが低下する場合。

モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。

モデルの一般化を改善するために変更されたトレーニング サンプルを作成する手法。

AI システムのロジック、データ ソース、制限がどの程度明確に文書化され、理解しやすいか。

モデルの信頼スコアが実際の正確性確率とどの程度一致するか。

トレーニング後にモデルの品質を測定するために使用される保持されたデータセット。