とは何ですか 正規化?

AI システムを人間の意図、価値観、安全上の制約に従って動作させる作業。

より複雑なアプローチが実際に結果を改善するかどうかを比較するために使用される単純な参照モデル。

データまたはモデルの動作におけるエラーまたは不公平性の一貫したパターン。

モデルの一般化を改善するために変更されたトレーニング サンプルを作成する手法。

複数のモデルからの予測を組み合わせて堅牢性または精度を向上させます。

学習をより簡単かつ効果的にするために入力変数を設計または変換します。