とは何ですか ベースラインモデル?

モデルのパフォーマンスを測定および比較するために使用される標準化されたテストまたはデータセット。

モデル出力のトレーニングまたは評価に使用される信頼できる参照ラベル。

品質または推論を向上させるために応答生成中に使用される追加の推論計算。

スケーラブルなストレージと処理技術を必要とする非常に大規模で複雑なデータセット。

AI が社会でどのように開発および使用されるかをガイドするポリシー、標準、および監視メカニズム。

機械学習モデルのトレーニングまたは評価に使用される人間が追加したラベルまたはメタデータ。