とは何ですか 注意メカニズム?

入力を潜在表現に変換するモデルのコンポーネント。

複数のアテンション操作を並行して実行して、さまざまなタイプの関係をキャプチャするトランスフォーマー メカニズム。

トークンの距離に基づいて注意スコアにペナルティを課す位置バイアス手法で、モデルがより長いコンテキストを推定するのに役立ちます。

モデルが入力を 1 つ以上の事前定義されたカテゴリに割り当てるタスク。

言語モデルが一度に処理できる入力トークンの最大量。

モデルのパフォーマンスを低下させる可能性がある、時間の経過に伴う実世界の入力データの変化。