とは何ですか 注釈?

モデル出力のトレーニングまたは評価に使用される信頼できる参照ラベル。

不正確な確率にペナルティを課すことによって分類モデルをトレーニングするために使用される一般的な目的関数。

きれいなラベルが不足している場合に、ノイズの多いラベル、ヒューリスティックなラベル、または部分的なラベルを使用してモデルをトレーニングする。

言語モデルにおける段階的な推論を評価するために使用される、小学校の算数の文章題のベンチマーク。

多くの領域にわたって人間レベルでほとんどの知的タスクを実行できる仮説的な AI システム。

AI システムを人間の意図、価値観、安全上の制約に従って動作させる作業。