とは何ですか マルチヘッドアテンション?

注意を使用してシーケンス全体の関係を並行してモデル化するニューラル アーキテクチャ。

再現率を向上させるためにユーザー クエリをいくつかのバリアントに書き換える検索手法。

出力を生成するときに、入力の関連部分に動的に焦点を当てるモデル コンポーネント。

最適化されたアテンション アルゴリズムにより、メモリの使用量が削減され、トランスフォーマーのトレーニングと推論が高速化されます。

テキスト、画像、音声などの複数のデータ型を処理または生成できるモデル。

推論や検索に使用されるエンティティと関係のグラフ構造。