とは何ですか DPO (直接優先最適化)?

人間の好みの信号を使用してモデルの動作を形成するトレーニング方法。

事前トレーニング後に適用されるトレーニング ステップ (命令調整、設定の最適化、安全性調整など)。

モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。

ドメイン固有のデータに対するトレーニングを継続して、事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに適応させます。

誤差が少なくなる方向にパラメータを更新する最適化手法。

命令と応答のペアに基づいてモデルを微調整して、タスクの追跡を改善します。