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AI用語集の用語

ヒューマンフィードバックからの強化学習 (RLHF)とは？

定義

人間の好みの信号を使用してモデルの動作を形成するトレーニング方法。

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強化学習報酬によるトレーニングは、エージェントが長期的な利益を最大化するアクションを学習することを示します。報酬モデルRLHF パイプラインでよく使用される、優先信号に基づいて出力をスコアリングするモデル。DPO (直接優先最適化)別の報酬モデルを必要とせずに、好みのペアに基づいてモデルを直接微調整するトレーニング方法。継続的な学習モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニングアプローチ。数回の学習ほんの少数の例から行動を学習または適応すること。モデルドリフト現実世界の状況がトレーニングの想定と異なるため、時間の経過とともにパフォーマンスが低下します。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

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