とは何ですか ヒューマンフィードバックからの強化学習 (RLHF)?

報酬によるトレーニングは、エージェントが長期的な利益を最大化するアクションを学習することを示します。

RLHF パイプラインでよく使用される、優先信号に基づいて出力をスコアリングするモデル。

別の報酬モデルを必要とせずに、好みのペアに基づいてモデルを直接微調整するトレーニング方法。

モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。

ほんの少数の例から行動を学習または適応すること。

現実世界の状況がトレーニングの想定と異なるため、時間の経過とともにパフォーマンスが低下します。