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AI用語集の用語

強化学習とは？

定義

報酬によるトレーニングは、エージェントが長期的な利益を最大化するアクションを学習することを示します。

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ヒューマンフィードバックからの強化学習 (RLHF)人間の好みの信号を使用してモデルの動作を形成するトレーニング方法。報酬モデルRLHF パイプラインでよく使用される、優先信号に基づいて出力をスコアリングするモデル。AIエージェント目標を達成するために観察、推論、行動を起こすことができるソフトウェアシステム。多くの場合ツールやメモリを使用します。憲法AIモデルの出力が、文書化された一連の固定された原則によって導かれる、トレーニングおよび行動形成のアプローチ。エージェントループAI エージェントが目標を完了するか停止条件に達するまで、観察、計画、行動、反映する反復サイクル。DPO (直接優先最適化)別の報酬モデルを必要とせずに、好みのペアに基づいてモデルを直接微調整するトレーニング方法。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

こちらも参照

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