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堅牢性
AI用語集の用語
とは何ですか
堅牢性
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定義
ノイズ、シフト、または敵対的な入力の下でパフォーマンスを維持するモデルの機能。
関連用語
レッドチーム
敵対的なプロンプトを使用して AI システムをストレス テストすると、障害とリスクが明らかになります。
ベンチマーク
モデルのパフォーマンスを測定および比較するために使用される標準化されたテストまたはデータセット。
データドリフト
モデルのパフォーマンスを低下させる可能性がある、時間の経過に伴う実世界の入力データの変化。
普及モデル
ノイズを反転して画像、音声、その他のコンテンツを合成することを学習する生成アーキテクチャ。
アンサンブル
複数のモデルからの予測を組み合わせて堅牢性または精度を向上させます。
GAN (敵対的生成ネットワーク)
ジェネレーターとディスクリミネーターが相互にトレーニングする生成セットアップ。
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Adversarial Examples and Robustness
See also
Reward Model
Safety Filter
Retrieval
Scaling Law
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Semantic Search
Reinforcement Learning
Self-Supervised Learning
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Reward Model
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Safety Filter
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