とは何ですか 命令チューニング?

ドメイン固有のデータに対するトレーニングを継続して、事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに適応させます。

低ランクのアダプター行列を追加する、パラメーター効率の高い微調整方法。

追加されたパラメーターの小さなサブセットをトレーニングすることでモデルを適応させる方法。

モデルの動作、ポリシー、および応答スタイルを設定する優先度の高い命令。

あるタスクまたはドメインで学んだ知識を応用して、別のタスクを改善すること。

品質または推論を向上させるために応答生成中に使用される追加の推論計算。