とは何ですか 転移学習?

あるドメインでトレーニングされたモデルを別のドメインでより適切に実行できるように転送するメソッド。

あるソフトウェア システムが別のシステムにリクエストを送信し、別のシステムからの応答を受信するための構造化された方法。

モデルが入力を 1 つ以上の事前定義されたカテゴリに割り当てるタスク。

ドメイン固有のデータに対するトレーニングを継続して、事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに適応させます。

命令と応答のペアに基づいてモデルを微調整して、タスクの追跡を改善します。

事前の一般知識に頼って、タスク固有の例を使用せずにタスクを解決する。