とは何ですか 変圧器?

複数のアテンション操作を並行して実行して、さまざまなタイプの関係をキャプチャするトランスフォーマー メカニズム。

画像などのグリッド状のデータを処理するために最適化されたニューラル アーキテクチャ。

表現学習に多層ニューラル ネットワークを使用する機械学習のサブセット。

AI エージェントが継続性を向上させるためにステップまたはセッション全体で使用する保存されたコンテキスト。

最適化されたアテンション アルゴリズムにより、メモリの使用量が削減され、トランスフォーマーのトレーニングと推論が高速化されます。

多くの領域にわたって人間レベルでほとんどの知的タスクを実行できる仮説的な AI システム。