思考の木とは？

AI モデルが問題を中間ステップに分解する推論スタイル。

モデルの出力が、文書化された一連の固定された原則によって導かれる、トレーニングおよび行動形成のアプローチ。

次の可能性が最も高い k 個のトークンのみからサンプリングするデコード戦略。

品質または推論を向上させるために応答生成中に使用される追加の推論計算。

多くの領域にわたって人間レベルでほとんどの知的タスクを実行できる仮説的な AI システム。

パターン認識、推論、言語、意思決定を必要とするタスクを実行するシステムを構築する広範な分野。