とは何ですか バイアス?

歪んだデータ、仮定、またはモデリングの選択によって引き起こされるモデル出力の体系的な不公平。

スケーラブルなストレージと処理技術を必要とする非常に大規模で複雑なデータセット。

ベンチマーク テストの例またはそれに近いバリアントがトレーニング データに存在すると、報告されるパフォーマンスが水増しされます。

AI システムにおける有害な動作、障害、誤用のリスクを軽減することに重点を置いた分野。

AI システムのロジック、データ ソース、制限がどの程度明確に文書化され、理解しやすいか。

パターン認識、推論、言語、意思決定を必要とするタスクを実行するシステムを構築する広範な分野。