とは何ですか セルフプレイ?

モデルのサイズ、データ、またはコンピューティングによってパフォーマンスがどのように向上するかを示す経験的な関係。

マスクされた部分または変換された部分を予測することにより、ラベルのないデータから表現を学習します。

機密トレーニング データを強化、シミュレート、または保護するために使用される人工的に生成されたデータ。

ネットワークを通じて予測誤差を逆方向に伝播することによってモデルの重みを更新するコア トレーニング アルゴリズム。

モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。

モデルの一般化を改善するために変更されたトレーニング サンプルを作成する手法。