とは何ですか 偽陰性?

モデルが陰性のケースを陽性として誤ってフラグを立てる不正確な予測。

ネットワークを通じて予測誤差を逆方向に伝播することによってモデルの重みを更新するコア トレーニング アルゴリズム。

AI モデルが問題を中間ステップに分解する推論スタイル。

モデルが入力を 1 つ以上の事前定義されたカテゴリに割り当てるタスク。

不正確な確率にペナルティを課すことによって分類モデルをトレーニングするために使用される一般的な目的関数。

ジェネレーターとディスクリミネーターが相互にトレーニングする生成セットアップ。