とは何ですか 損失関数?

トレーニング中に計算され、時間の経過とともに下方に最適化されたモデルの誤差値。

不正確な確率にペナルティを課すことによって分類モデルをトレーニングするために使用される一般的な目的関数。

ネットワークを通じて予測誤差を逆方向に伝播することによってモデルの重みを更新するコア トレーニング アルゴリズム。

各更新ステップでパラメータがどの程度変更されるかを制御するトレーニング ハイパーパラメータ。

言語モデルを使用して、評価中に他のモデルからの出力をスコアリングまたは比較します。

データまたはモデルの動作におけるエラーまたは不公平性の一貫したパターン。