AI用語集の用語

損失関数とは？

定義

トレーニング中の予測誤差を定量化する数学的目標。

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関連用語

トレーニングロストレーニング中に計算され、時間の経過とともに下方に最適化されたモデルの誤差値。クロスエントロピー損失不正確な確率にペナルティを課すことによって分類モデルをトレーニングするために使用される一般的な目的関数。バックプロパゲーションネットワークを通じて予測誤差を逆方向に伝播することによってモデルの重みを更新するコア トレーニング アルゴリズム。学習率各更新ステップでパラメータがどの程度変更されるかを制御するトレーニング ハイパーパラメータ。裁判官としてのLLM言語モデルを使用して、評価中に他のモデルからの出力をスコアリングまたは比較します。バイアスデータまたはモデルの動作におけるエラーまたは不公平性の一貫したパターン。

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Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

こちらも参照

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing