とは何ですか トラストキャリブレーション?

モデルの信頼スコアが実際の正確性確率とどの程度一致するか。

コンテンツや製品のランク付けに関するユーザーの好みを予測するモデル パイプライン。

より確率の高い出力を見つけるために、各ステップで上位のいくつかの候補シーケンスを保持するデコード アルゴリズム。

生成される出力のランダム性を制御するサンプリング設定。

あるタスクまたはドメインで学んだ知識を応用して、別のタスクを改善すること。

多くの領域にわたって人間レベルでほとんどの知的タスクを実行できる仮説的な AI システム。