電子医療記録コーディングにおける AI

It targets a tedious, expensive task where human coders are slow, scarce, and prone to costly errors.

すべての患者の診察は、診断については ICD-10、処置については CPT、供給品とサービスについては HCPCS という標準化されたコードに変換する必要があります。これらのコードは、保険の償還、公衆衛生統計、および品質レポートを推進します。従来は、訓練を受けた医療コーダーがカルテ全体を読み取り、数万ものコードの中から手作業で選択していましたが、このプロセスは多大な労力を要し、請求ミスや請求の拒否が頻繁に発生する原因となっていました。 AI 支援コーディングは、コンピューター支援コーディングとも呼ばれ、自然言語処理を使用して医師の記録を読み、文書化された状態と手順を特定し、テキスト内で強調表示された裏付け証拠とともに適切なコードを提案します。これにより、スループットが高速化され、一貫性が向上し、手動のプログラマーが見逃す可能性のある状態を把握できるようになり、同時に臨床医にとって文書化のギャップにフラグが立てられます。