AIサポート自動化

サポートの結果とアシスタントが利用できる証拠を定義します。現在の製品ポリシー、アカウント記録、会話履歴には、異なる権限と最新性がある可能性があります。回答に使用されたソースを表示し、情報が欠落している場合は特定します。アカウントの機密性の高いアクションは、承認と適切な確認の背後に置いてください。アカウント、要求された変更、および結果の状態を検証します。モデルは、顧客の言葉遣いや信頼できない文書から許可を推測してはなりません。解決策、連絡の繰り返し、エスカレーションの質、待ち時間、顧客の労力を測定します。自動化率が高くなると、人々がチケットを諦めたり再度開いたりした場合に、より多くの未解決のケースが隠蔽される可能性があります。言語間のパフォーマンス、アクセシビリティのニーズ、一般的な問題を確認します。人間のエージェントに対して明確なハンドオフを提供し、コンテキストを保持します。基礎となるポリシーが変更された場合は、修正を記録し、ナレッジ ベースを更新します。生成された返信は、送信しても安全で有用であるという証拠がワークフローに得られるまで、下書きとして扱います。