企業ガイド

IBM AI

IBM の AI エコシステムには、AI アプリケーションを開発、運用、管理するための基盤モデルとエンタープライズ ツールが含まれています。

このガイドを聴くAIによるナレーション · ~2 min

このページでは2分の読書
  1. 概要
  2. 主なポイント
  3. ディープダイブ
  4. ガバナンスが機能しているかどうかを確認する
  5. 現実世界の実装
  6. 実践する
  7. 出典とさらなる参考文献
  8. 探検を続けましょう
  9. よくある質問

概要

watsonx プラットフォームと Granite モデル ファミリーは異なるコンポーネントです。ガバナンス製品はプロセスをサポートできますが、その存在によってアプリケーションが準拠しているか信頼できるかが自動的に確立されるわけではありません。

主なポイント

  1. モデルをプラットフォーム ツールから分離します。
  2. 特定のリリースを評価します。
  3. ガバナンスの記録を実際の展開の決定と結びつけます。

ディープダイブ

モデルとプラットフォームの役割を個別に特定します。モデルは学習された動作を提供し、開発およびガバナンス ツールはワークフロー、評価、文書化、監視を体系化します。機能と展開オプションは製品と構成によって異なります。モデルを選択するには、特定のリリースの使用目的、ライセンス、サポートされている入力、および評価証拠を調べてください。ファミリー名がすべてのチェックポイントのプロパティを確立するわけではありません。実際のモデルを、目的のタスクに関する適切なベースラインと比較します。ガバナンスのために、責任者と必要な証拠を定義します。モデルのインベントリ、承認記録、リスク評価、モニタリングは、それらが維持され、実際のリリースの決定に関連付けられて初めて役に立ちます。ダッシュボードは、責任あるレビュープロセスの代わりにはなりません。サードパーティ モデルおよび既存のデータ システムとの統合境界を確認します。どのような情報が収集されるか、どこに保存されるか、誰がアクセスできるか、どのコントロールが実際にアクティブであるかを記録します。広範なエンタープライズ対応の主張に頼る前に、完全なワークフローを検証してください。

04作業例

ガバナンスが機能しているかどうかを確認する

  1. インベントリに承認済みとしてリストされているモデルが、アプリケーションが新しいチェックポイントに切り替わったと想像してください。

  2. 導入された識別子を承認および評価の記録と比較します。

  3. 評価およびリリースのプロセスを更新して、文書化された制御が実際に実行されているシステムに適用されるようにします。

それが示すもの

構築された例では、有用なガバナンス ワークフローと静的な在庫エントリを区別します。

現実世界の実装

モデル リリースをその評価および承認レコードに関連付けます。

監視がアプリケーションで使用される実際のサードパーティ モデル構成をカバーしていることを確認します。

実践する

なぜそれが重要なのか

  • ベンダー戦略. ベンダーのロードマップは、チームが次に構築できる機能に影響を与えます。
  • 費用と予算. 商業条件と導入オプションは、長期的なコストとリスクに影響します。
  • リスクと安全性. 企業のインセンティブは、製品のデフォルト、安全姿勢、オープン性を形成します。

気をつけてください

  • 実際の制作ワークフローでは、発売の発表が安定性を上回る可能性があります。
  • API の価格設定やポリシーの変更により、一夜にして想定が崩れる可能性があります。
  • 単一ベンダーへの依存により、ロックインと移行のコストが増加します。

次のステップ

  1. 独自のタスクとデータセットを使用してプロバイダーを評価します。
  2. 統合する前に、プライバシー、セキュリティ、法的条件を確認してください。
  3. モデルやベンダー全体でフォールバック計画を維持します。
  4. ロードマップの変更がチームを驚かせないように、リリース ノートを監視します。

出典とさらなる参考文献

  1. IBMwatsonx.governance のモデル・ガバナンス
  2. IBMwatsonx.ai の基礎モデル

探検を続けましょう

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よくある質問

AI ガバナンス ツールを購入すると、すべてのモデルが準拠するようになりますか?

いいえ。コンプライアンスとリスク管理は、適用される要件、実際の構成、証拠、および責任ある決定によって異なります。