ロイター通信によると、テンセントがオープンソースのHy4コーディングモデルのプレビューをリリース
ロイターの報道によると、テンセントは、ソフトウェアエンジニアリング、研究、財務分析タスクを対象とした7,700億パラメータのオープンソースモデルであるHy4のプレビューをリリースしたとのこと。
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誇大宣伝を追わずに AI を理解する必要がある人向けに、出典を確認した AI ストーリーを最新のものから順に紹介します。
Anthropic は、自動化された AI 研究者が 10 の障害カテゴリ全体の調整を改善したと述べています
Anthropic は、Claude が、測定された機能を維持しながら、欺瞞、プライバシー侵害、お調子者を含む 10 の調整失敗カテゴリに関するモデルを改善する方法を自律的に開発およびテストしたと報告しています。同社は、メソッドが保留されたテストとモデルに最大 4.7 倍移されたと述べています…
anthropic.comCrypto Briefing は、Nvidia が Nemotron モデルを 4 ～ 6 週間のリリース周期に移行すると報告しています
Crypto Briefingは、Nvidia幹部ブライアン・カタンザロ氏へのインタビューに基づいて、NvidiaがオープンウェイトNemotron AIモデルのリリースを6～8か月ごとからおよそ4～6週間ごとに加速していると報じた。
cryptobriefing.com
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9 物語GitHub は、コラボレーション ツール、アプリ、CLI、IDE 全体に Copilot コントロールを拡張します
GitHub の最新の Copilot ラウンドアップでは、Slack と Teams の共有エージェント セッション、より広範なカスタマイズ、再開可能な CLI セッション、Visual Studio の新しいモデル コントロールが追加されています。
github.blogTradingKeyは、裁判所が国防総省のAnthropicブラックリストは違法であるとの判決を下したと報告
TradingKeyの報道によると、連邦判事は、Claudeの軍事利用の制限を巡る訴訟で、国防総省によるAnthropicの国家安全保障サプライチェーンリスク指定は違法であるとの判決を下した。判決の詳細と、Anthropic の政府事業および計画されている IPO に対するその影響は、独立したものではありません…
tradingkey.comワシントン・ポストは、イラン紛争が米国のAIインフラハブとなるためのUAEの計画を複雑にしていると報じた
ワシントン・ポスト紙は、米国のAIインフラを誘致し、中国からシフトしようとするUAEの取り組みが、イランとの紛争やAmazonデータセンターでの混乱の報告によって試されていると報じた。
washingtonpost.comPulse 2.0 レポート Great Hill Partners が AI ディレクターに Sam Liu を任命
Pulse 2.0は、プライベートエクイティ会社Great Hill PartnersがSam LiuをAI担当ディレクターに任命し、ポートフォリオ内の企業全体の内部投資プロセスとAIアプリケーションを担当する権限を与えたと報じている。
pulse2.comコロラド州、雇用決定のための AI 開示と人間による審査ルールを提案
コロラド州は、重大な雇用決定にAIを使用する雇用主に対し、テクノロジーの役割を開示し、データソースを特定し、不利な結果が生じた後に独立した人間によるレビューを提供することを義務付ける規則を提案した。 National Law Review は、規則草案は最終的なものではなく、発効する予定であると報告しています…
natlawreview.comアリゾナ州最高裁判所、裁判官による生成型 AI の使用の一時停止提案を拒否
SUD.UA の報道によると、アリゾナ州最高裁判所は裁判官による生成 AI の使用を一時的に停止するという提案を拒否し、代わりにさらなる監視と規則制定を命じたという。
sud.uaPYMNTS がアンドリーセン・ホロヴィッツが 11 億ドルの AI ハードウェア基金を調達したと報告
アンドリーセン・ホロヴィッツ氏の新しいマシン・エイジ・ファンドは、チップ、メモリ、ネットワーキング、ストレージ、データセンター、ロボティクス、家庭用AI機器を支援するとPYMNTSは報じている。
pymnts.comIBTimes の報道によると、Microsoft には 220 万個の AI チップが搭載されており、展開予想を下回っています
IBTimesはガーディアンの調査と内部文書を引用し、Microsoftの世界のAIチップ数が約220万個に達しており、この段階での一部のアナリスト予想の半分にも満たないと報じている。 Microsoft は情報源の数字を独自に確認していません。
ibtimes.comAffectOmni は、人間中心の視覚的証拠を使用して感情を説明するマルチモーダル AI をトレーニングします
新しいプレプリントでは、マルチモーダル AI モデルが顔の表情、ボディランゲージ、時間的順序などの人間中心の手がかりに基づく感情判断を行うように設計された強化学習フレームワークである AffectOmni について説明しています。著者らは、3 つのベンチマークでオープンソースの 7B スケールのベースラインを超える改善を報告しています。
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