AI 統計 2026: 導入、支出、成長

米国の成人の約 70% が、生成 AI ツールを少なくとも 1 回は使用したことがあります。

ChatGPT は依然として最も使用されている製品ですが、Gemini と Copilot は急速に終了しつつあります。

出典: ピュー研究所

Fortune 500 企業の 92% が OpenAI 製品を使用しています。

前年の 80% から増加 — 企業による導入は飽和状態に達しています。

出典: OpenAI

AI は 2030 年までに世界経済に最大 15 兆 7000 億ドル貢献すると予想されています。

PwC の予測には、生産性の向上と消費面の刺激が含まれています。

出典: PwC

平均的な企業は現在 40 以上の異なる AI ツールを使用しています。

2023 年には 11 から増加 — 統合ではなく断片化が主なパターンです。

出典: アンドリーセン・ホロヴィッツ

ChatGPT には、毎週 8 億人のアクティブ ユーザーがいます。

2024 年半ばには毎週 2 億件を超え、2024 年後半には 4 億件、2026 年初めには 8 億件を突破しました。

出典: OpenAI

AI関連の求人数は前年比21%増加した。

需要は機械学習エンジニアリングと AI 製品の役割に集中しています。

出典: LinkedIn の経済グラフ

フロンティア モデルのトレーニング コンピューティングは、およそ 6 か月ごとに 2 倍になります。

コンピューティングのスケーリングは引き続きムーアの法則を最大 5 倍上回っています。

出典: エポックAI

米国の AI エンジニアの平均年収は 213,000 ドルです。

フロンティア・ラボの上級職の報酬は株式を含めて 100 万ドルを超えます。

出典: レベル.fyi

フロンティア ラボの AI 安全性研究の人員配置は 2 年間で 4 倍に増加しました。

規制当局の圧力と自律エージェントの能力向上によって推進されます。

出典: AI インデックス レポート — スタンフォード HAI

開発者の 70% が、AI コーディング アシスタントを毎日使用していると報告しています。

GitHub Copilot、Cursor、Claude コードがこのカテゴリの大半を占めています。

出典: スタック オーバーフロー開発者アンケート

AI は現在、ナレッジ ワーカーの 56% によって、生産性を促進する最大の要因として挙げられています。

前年の 28% から増加し、職場での受け入れは逆転しました。

出典: マッキンゼー・グローバル・インスティテュート

AI を使用している企業は、製品サイクルが平均 30% 速くなったと報告しています。

デザイン、コンテンツ、コードのカテゴリで最大の増加。

出典: ボストン コンサルティング グループ

AI に対する国民の信頼は世界平均で 51% ですが、その範囲はインドの 78% からフランスの 32% です。

信頼は、原産国よりも肯定的な使用体験と相関関係があります。

出典: エデルマンの信頼バロメーター

経営幹部の 94% は、3 年以内に AI が自社のビジネスにとって不可欠になると予想しています。

前年の 84% から増加し、ホールドアウトは急速に縮小しています。

出典: デロイトの企業における AI の現状