EV 충전 및 차량-그리드 통합의 AI

EV 충전은 대부분의 전기 수요가 아닌 방식으로 유연합니다. 밤새 연결된 자동차는 일반적으로 몇 시간 동안 충전해야 하지만 10시간 이상 연결 상태를 유지하므로 소프트웨어가 사용할 시간을 선택할 수 있습니다. 이를 스마트 또는 관리형 충전이라고 하며 때로는 V1G라고도 합니다. 전력은 한 방향으로만 흐르지만 소프트웨어는 시기와 속도를 제어합니다. V2G(Vehicle-to-Grid)는 더 나아가 배터리를 건물이나 그리드로 다시 방전시킵니다. V2H(Vehicle-to-Home)는 정전 중에 집에 전력을 공급하는 기능으로, Ford는 호환되는 홈 시스템과 결합 시 F-150 Lightning에 대해 홍보하는 기능입니다. AI는 세 가지 계층에서 작동합니다. 첫 번째는 예측입니다. 운전자가 도착하고 떠날 때, 필요한 에너지 양, 가구 부하, 전기 가격 및 태양열 출력을 예측합니다. 두 번째는 최적화입니다. 변압기나 현장 연결을 한도 내에서 유지하면서 최저 비용이나 배출량으로 모든 운전자의 기한을 충족하는 충전 일정을 찾는 것입니다. 세 번째는 집합입니다. 회사는 수천 대의 자동차를 가상 발전소에 모으고 유틸리티 수요-반응 프로그램에 유연성을 부여합니다. 영국에서는 Octopus Energy의 Intelligent Octopus 관세가 공급업체가 고객에게 자동으로 요금을 부과하도록 예약하는 잘 알려진 예입니다. 통신 표준도 중요합니다. OCPP(Open Charge Point Protocol)를 사용하면 하나의 중앙 관리 시스템으로 여러 공급업체의 충전기를 제어할 수 있습니다. ISO 15118은 자동차와 충전기가 서로 통신하는 방식을 정의하며 -20 버전은 양방향으로 전력 흐름을 지원합니다. OpenADR은 유틸리티에서 수요-응답 신호를 보내는 데 널리 사용됩니다. 두 가지 오해가 일반적입니다. 첫째, V2G는 아직 주류가 아니다. 오늘날 대부분의 배포는 스마트 단방향 충전입니다. 양방향 충전에는 호환되는 자동차와 충전기, 상호 연결 승인 및 보증 범위가 필요하기 때문입니다. 둘째, V2G로 인한 배터리 마모는 어느 쪽이든 해결되지 않습니다. 이는 배터리가 얼마나 깊이, 얼마나 자주 순환되는지에 따라 달라지며, 이는 정확히 좋은 최적화 소프트웨어가 제한하려고 하는 것입니다.