01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
기술 가이드영원히 무료입니다.
177 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
177무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~6h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
177 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
AI 벤치마크
An AI benchmark is a defined set of tasks, data, and scoring rules used to compare systems.
기술AI 칩 및 하드웨어
AI hardware executes the numerical operations used to train and run models.
기술강화 학습
Reinforcement learning trains an agent to choose actions using feedback about their consequences.
기술AI 및 로봇공학
AI and robotics combine perception, planning, control, and physical action.
기술미세 조정
미세 조정은 선택된 데이터셋이나 목표에 기반한 기존 모델을 계속 학습시킵니다.
기술검색 증강 생성(RAG)
Retrieval-augmented generation, or RAG, supplies retrieved material to a generative model when answering a request.
기술벡터 데이터베이스
A vector database stores numerical representations and retrieves records using a similarity measure, often alongside metadata filters.
기술엣지 AI
Edge AI runs model processing close to where data is collected or used, such as on a phone, camera, vehicle, or local gateway.
기술양자 AI
양자 AI는 양자 컴퓨팅과 머신러닝의 교차점을 설명합니다. 예를 들어, 양자 회로를 학습 알고리즘에 활용하거나 기계를 활용하는 등...
기술AI 관찰 가능성
AI 관찰성은 측정과 기록을 통해 AI 애플리케이션이 어떻게 동작하는지 이해합니다.
기술AI 모델 모니터링
Model monitoring checks whether a deployed model and its inputs continue to behave as expected.
기술AI 추론 최적화
Inference optimization reduces the resources or time required to run a model while preserving the quality needed for its task.
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