01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
기초 가이드영원히 무료입니다.
84 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
84무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~3h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
84 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기초
AI란 무엇인가?
인공지능(AI)은 패턴 인식, 언어 이해, 계획 수립 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템을 구축하는 분야입니다.
기초AI가 학습하는 방법
머신러닝 시스템은 데이터와 훈련 목표를 사용하여 모델을 조정하여 학습합니다.
기초신경망
신경망은 조정 가능한 매개변수를 사용하여 연결된 수학적 연산으로 구성된 기계 학습 모델입니다.
기초딥러닝
딥 러닝은 여러 계층의 신경망을 사용하여 데이터 표현을 학습하는 기계 학습의 한 분야입니다.
기초AI 트레이닝
AI 훈련은 예시와 학습 목표를 사용하여 머신러닝 모델을 조정하는 과정입니다.
기초AI 추론
추론은 훈련된 모델을 사용하여 새로운 입력에서 출력을 생성하는 것입니다.
기초AI 및 데이터
데이터는 머신러닝 시스템이 학습하거나 처리하는 기록된 정보입니다.
기초AI 모델 설명
머신러닝 모델은 구조와 학습된 매개변수를 사용하여 입력을 출력으로 매핑하는 수학적 시스템입니다.
기초머신러닝 기초
Machine learning builds models whose behavior is fitted from examples rather than written entirely as explicit rules.
기초지도 학습
Supervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs.
기초비지도 학습
Unsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example.
기초생성형 AI
Generative AI produces outputs such as text, images, audio, or code using learned statistical patterns and supplied context.
다 읽었어? 증명해 봐.
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