개요
학생과 교직원이 어떤 AI 도구를 사용할 수 있는지, 무엇을 위해 개인 데이터가 보호되는지, AI 사용이 학업 성실성과 어떻게 관련되는지, 규칙을 검토하는 사람과 시기를 명시합니다. 이것이 없으면 규칙은 학급마다 다르며 교사는 결국 한 번에 한 사례씩 개인 정보 보호 및 공정성 결정을 내리게 됩니다.
심층 분석
좋은 정책은 동일한 단계를 따르는 경향이 있습니다. 1. 목적부터 시작하십시오. 학교에서 AI를 사용하거나 제한하는 이유를 설명하고 이를 금지된 제품을 나열하는 대신 학습, 안전 및 공정성과 연결하세요. 2. 리더십, 다양한 과목의 교사, IT, 데이터 보호 또는 보호 책임자, 이상적으로는 학생과 학부모로 구성된 소규모의 혼합 작업 그룹을 구축하십시오. 리더십만이 작성한 규칙은 학생들이 실제로 이러한 도구를 사용하는 방법을 놓치는 경우가 많습니다. 3. 현재 사용을 감사합니다. 교직원과 학생들은 이미 이메일, 수업 계획, 숙제에 AI를 사용하고 있을 것입니다. 4. 범위를 정의합니다. 학생 사용, 교직원 사용(예: 보고서 초안 작성 또는 피드백) 및 행정적 사용을 다룹니다. 5. 도구와 데이터에 대한 규칙을 설정합니다. 승인된 목록을 유지하고 승인되지 않은 도구에 개인 데이터를 입력하는 것을 금지하십시오. 미국의 FERPA, COPPA, 영국과 EU의 GDPR 등 적용되는 개인정보 보호법을 따르세요. 연령 제한을 존중하세요. 유네스코의 2023년 교육 분야 생성 AI 지침에서는 독립적인 사용을 위한 최소 연령을 13세로 제안했으며, 많은 소비자 AI 도구에서는 사용자가 미성년자의 경우 부모 동의를 받아 13세 이상이어야 합니다. 6. 학문적 진실성을 연결하십시오. 교사에게 각 과제에서 허용되는 AI의 양을 설명하는 공유 방법과 의심되는 오용에 대한 공정한 절차를 제공하세요. 7. 특히 부모를 위한 훈련과 의사소통을 계획하십시오. 8. 검토 날짜를 설정하고 소유자를 지정합니다. 무료 시작점에는 TeachAI 툴킷, 영국 교육부의 교육 분야 생성 AI 정책 문서, 미국 교육 기술국의 AI 및 교육에 관한 2023년 보고서가 포함됩니다. 한 가지 오해는 전면 금지가 가장 간단하다는 것입니다. 학생들이 집과 휴대폰에서 AI를 사용하기 때문에 시행하기가 어렵습니다. 또 다른 하나는 정책이 부정 행위에만 국한된다는 것입니다. 데이터 보호와 직원 활용도 그만큼 중요합니다.
전략적 영향
위험과 안전
치명적인 AI 피해와 일상적인 AI 피해는 누가 위험을 이해하고 누가 조치를 취할 수 있는지에 따라 달라집니다.
더 명확한 결정들
공공 및 전문 지식은 강력한 안전 정책이 정치적으로 가능한지 여부를 결정합니다.
과장된 과장을 뚫고 나가기
명확한 설명은 과대광고, 연구실 홍보, 모호한 윤리 연극에 의한 포착을 줄입니다.
학교 AI 정책 작성의 미래
정부와 교육 당국은 여전히 지침을 게시하고 수정하고 있으므로 학교 정책은 일회성 승인이 아닌 정기적인 업데이트가 필요합니다. 이미 라이선스를 취득한 소프트웨어 학교에 AI 기능이 점점 더 많이 내장되고 있습니다. 이로 인해 정책의 초점이 별도의 앱을 승인하는 것에서 어떤 기능을 켜야 하는지 결정하는 것으로 옮겨질 수 있습니다. 평가 설계는 시행보다 더 많은 수업 내 작업 및 프로세스 증거를 통해 더 중요할 수 있습니다. 교육 AI에 대한 연령 제한, 개인 정보 보호 규칙 및 조달 표준이 국가 간에 일관되게 적용되는지 여부는 여전히 불확실합니다.
실제 구현
중등학교는 정책 초안을 작성하기 위해 실무 그룹을 구성합니다. 여기에는 교사 2명, IT 책임자, 데이터 보호 책임자, 학부모, 학생 2명이 포함됩니다.
지구에서는 승인된 도구 목록을 보관합니다. 각 도구는 13세 이상 요구 사항과 같은 최소 연령을 포함하여 학생 개인 정보 보호법 및 자체 서비스 약관을 기준으로 확인됩니다.
정책에 따르면 AI 탐지기 점수는 결코 위법 행위의 유일한 증거가 될 수 없습니다. 의심되는 사례는 학생과의 대화 및 초안 검토를 통해 처리됩니다.
도구와 해당 용어가 빠르게 변경되기 때문에 학교에서는 정책에 지정된 소유자를 할당하고 매 학기마다 검토 일정을 잡습니다.
위험 및 가드레일
실존적 위험을 공상과학처럼 다루면서 능력을 합성합니다.
높은 자율성 하에서 정렬과 표면 제품 안전성을 혼동합니다.
영어가 아니거나 전문가가 아닌 청중에게는 품질이 낮은 소스만 남겨 둡니다.
구현 로드맵
제품 손상, 오용, 통제력 상실/잘못 정렬 위험을 분리합니다.
일정과 심각도에 대한 귀하의 견해를 바꿀 수 있는 증거가 무엇인지 물어보십시오.
마케팅 주장보다 기본 소스와 구체적인 평가를 선호하세요.
인식뿐만 아니라 경력, 정책, 자금 조달 또는 기술 등 하나의 행동 경로를 식별하십시오.
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자주 묻는 질문
학교 AI 정책 작성이란 무엇입니까?
학교 AI 정책은 학교 전체의 문서입니다. 학생과 교직원이 어떤 AI 도구를 사용할 수 있는지, 무엇을 위해 개인 데이터가 보호되는지, AI 사용이 학업 성실성과 어떻게 관련되는지, 규칙을 검토하는 사람과 시기를 명시합니다. 이것이 없으면 규칙은 학급마다 다르며 교사는 결국 한 번에 한 사례씩 개인 정보 보호 및 공정성 결정을 내리게 됩니다.
학교 AI 정책 초안을 작성하는 실무 그룹에는 이상적으로 누가 있어야 합니까?
혼합 그룹은 실무 지식과 개인 정보 보호 전문 지식을 모두 제공합니다. 리더십만 작성한 정책은 학생들이 실제로 AI를 사용하는 방법을 놓치는 경우가 많습니다.
승인된 도구 목록을 별도의 절차 문서에 보관하는 이유는 무엇입니까?
정책에는 안정적인 원칙이 적용됩니다. 도구 목록과 같이 빠르게 변화하는 세부 사항은 신속하게 업데이트될 수 있는 절차에 포함됩니다.
부정행위 사건에서 AI 탐지기 점수는 어떤 역할을 해야 할까요?
탐지기는 신뢰할 수 없으며 영어가 모국어가 아닌 작가에 대한 편견을 보여왔으므로 정책은 프로세스 증거 및 학생과의 대화에 의존해야 합니다.
유네스코의 2023년 지침은 생성 AI의 독립적 사용을 위해 제안한 최소 연령은 몇 세입니까?
유네스코의 2023년 교육 분야 생성 AI 지침에서는 독립적 사용을 위한 최소 연령을 13세로 제안했는데, 이는 많은 도구의 서비스 조건과 일치합니다.
AI에 대한 전면적인 금지가 일반적으로 약한 정책 선택인 이유는 무엇입니까?
학생들은 학교 시스템 외부에서 AI에 접근할 수 있으므로 금지 조치는 AI 사용을 안내하는 대신 대부분 눈에 띄지 않게 합니다.
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