What is Data Augmentation? Definition | AI Understanding

Definisi

Teknik yang mencipta contoh latihan yang diubah suai untuk meningkatkan generalisasi model.

Istilah berkaitan

Seberapa baik prestasi model pada data baharu yang tidak kelihatan di luar set latihan.

Kebocoran Penanda Aras

Apabila contoh ujian penanda aras atau varian hampir hadir dalam data latihan, meningkatkan prestasi yang dilaporkan.

Koleksi contoh berstruktur atau tidak berstruktur yang digunakan untuk latihan, pengesahan atau ujian.

Set data yang sangat besar dan kompleks yang memerlukan storan dan teknik pemprosesan berskala.

Pembelajaran Berterusan

Pendekatan latihan yang membolehkan model terus belajar daripada data baharu tanpa melupakan pengetahuan terdahulu.

Meneruskan latihan tentang data khusus domain untuk menyesuaikan model pra-latihan kepada tugas tertentu.

Ketahui lebih lanjut dalam panduan percuma kami

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Cross-Entropy Loss Data Drift Convolutional Neural Network (CNN)Data Labeling Context Window Decision Boundary Computer Vision Decision Tree

Semak imbas Glosari AI penuh Terokai semua panduan AI percuma