What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

Definisi

Fungsi objektif biasa yang digunakan untuk melatih model klasifikasi dengan menghukum kebarangkalian yang salah.

Istilah berkaitan

Fungsi Kehilangan

Objektif matematik yang mengukur ralat ramalan semasa latihan.

Label atau metadata tambahan manusia yang digunakan untuk melatih atau menilai model pembelajaran mesin.

Kebenaran Tanah

Label rujukan yang dipercayai digunakan untuk melatih atau menilai output model.

Sejauh mana skor keyakinan model sepadan dengan kebarangkalian ketepatan sebenar.

Tugas di mana model memberikan input kepada satu atau lebih kategori yang dipratentukan.

Model yang direka khusus untuk tugas klasifikasi.

Ketahui lebih lanjut dalam panduan percuma kami

Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

See also

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

Semak imbas Glosari AI penuh Terokai semua panduan AI percuma