Istilah Glosari AI

Apa itu Fungsi Kehilangan?

Definisi

Objektif matematik yang mengukur ralat ramalan semasa latihan.

Istilah berkaitan

Kehilangan Latihan
Nilai ralat model yang dikira semasa latihan dan dioptimumkan ke bawah dari semasa ke semasa.
Kerugian Cross-Entropi
Fungsi objektif biasa yang digunakan untuk melatih model klasifikasi dengan menghukum kebarangkalian yang salah.
Penyebaran balik
Algoritma latihan teras yang mengemas kini berat model dengan menyebarkan ralat ramalan ke belakang melalui rangkaian.
Kadar Pembelajaran
Hiperparameter latihan yang mengawal berapa banyak parameter mengubah setiap langkah kemas kini.
LLM-sebagai-Hakim
Menggunakan model bahasa untuk menjaringkan atau membandingkan output daripada model lain semasa penilaian.
berat sebelah
Corak kesilapan atau ketidakadilan yang konsisten dalam data atau tingkah laku model.

Ketahui lebih lanjut dalam panduan percuma kami

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

See also

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing
Semak imbas Glosari AI penuhTerokai semua panduan AI percuma