Istilah Glosari AI

Apakah Fungsi Kehilangan?

Definisi

Objektif matematik yang mengukur ralat ramalan semasa latihan.

Semak imbas Glosari AI penuhTerokai semua panduan AI percuma

Istilah berkaitan

Kehilangan LatihanNilai ralat model yang dikira semasa latihan dan dioptimumkan ke bawah dari semasa ke semasa.Kerugian Cross-EntropiFungsi objektif biasa yang digunakan untuk melatih model klasifikasi dengan menghukum kebarangkalian yang salah.Penyebaran balikAlgoritma latihan teras yang mengemas kini berat model dengan menyebarkan ralat ramalan ke belakang melalui rangkaian.Kadar PembelajaranHiperparameter latihan yang mengawal berapa banyak parameter mengubah setiap langkah kemas kini.LLM-sebagai-HakimMenggunakan model bahasa untuk menjaringkan atau membandingkan output daripada model lain semasa penilaian.berat sebelahCorak kesilapan atau ketidakadilan yang konsisten dalam data atau tingkah laku model.

Ketahui lebih lanjut dalam panduan percuma kami

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

Lihat juga

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing