Istilah Glosari AI

Apakah Kehilangan Latihan?

Definisi

Nilai ralat model yang dikira semasa latihan dan dioptimumkan ke bawah dari semasa ke semasa.

Semak imbas Glosari AI penuhTerokai semua panduan AI percuma

Istilah berkaitan

Fungsi KehilanganObjektif matematik yang mengukur ralat ramalan semasa latihan.Hanyutan ModelKemerosotan prestasi dari semasa ke semasa kerana keadaan dunia sebenar menyimpang daripada andaian latihan.Pengiraan Masa UjianPengiraan inferens tambahan yang digunakan semasa penjanaan tindak balas untuk meningkatkan kualiti atau penaakulan.Hanyutan DataPeralihan dalam data input dunia sebenar dari semasa ke semasa yang boleh merendahkan prestasi model.HiperparameterNilai konfigurasi yang ditetapkan sebelum latihan, seperti kadar pembelajaran, saiz kelompok atau kedalaman.Potongan PengetahuanTitik masa terkini ditunjukkan dalam data latihan model.

Ketahui lebih lanjut dalam panduan percuma kami

AI TrainingPseudo-Labeling and Self-TrainingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric Learning

Lihat juga

TransformerUnsupervised LearningTransfer LearningValidation SetTop-p (Nucleus) SamplingVector DatabaseTop-k SamplingVision-Language Model (VLM)