Apa itu Potongan Pengetahuan?

Pendekatan latihan yang membolehkan model terus belajar daripada data baharu tanpa melupakan pengetahuan terdahulu.

Melatih model yang lebih kecil untuk meniru keluaran model yang lebih besar.

Teknik yang mencipta contoh latihan yang diubah suai untuk meningkatkan generalisasi model.

Peralihan dalam data input dunia sebenar dari semasa ke semasa yang boleh merendahkan prestasi model.

Meneruskan latihan tentang data khusus domain untuk menyesuaikan model pra-latihan kepada tugas tertentu.

Seberapa baik prestasi model pada data baharu yang tidak kelihatan di luar set latihan.