Apakah Pembelajaran Mesin (ML)? Definisi | AI Understanding

Definisi

Kaedah yang membolehkan sistem mempelajari corak daripada data dan bertambah baik dari semasa ke semasa.

Istilah berkaitan

Kemerosotan prestasi dari semasa ke semasa kerana keadaan dunia sebenar menyimpang daripada andaian latihan.

Peralihan dalam data input dunia sebenar dari semasa ke semasa yang boleh merendahkan prestasi model.

Pembelajaran Tanpa Selia

Corak pembelajaran daripada data tidak berlabel tanpa output sasaran yang jelas.

Pembelajaran Berterusan

Pendekatan latihan yang membolehkan model terus belajar daripada data baharu tanpa melupakan pengetahuan terdahulu.

Pembesaran Data

Teknik yang mencipta contoh latihan yang diubah suai untuk meningkatkan generalisasi model.

Menggabungkan ramalan daripada berbilang model untuk meningkatkan keteguhan atau ketepatan.

Ketahui lebih lanjut dalam panduan percuma kami

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Lihat juga

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

Semak imbas Glosari AI penuh Terokai semua panduan AI percuma