Istilah Glosari AI

Apakah Kadar Pembelajaran?

Definisi

Hiperparameter latihan yang mengawal berapa banyak parameter mengubah setiap langkah kemas kini.

Semak imbas Glosari AI penuhTerokai semua panduan AI percuma

Istilah berkaitan

KecerunanVektor yang menunjukkan berapa banyak setiap parameter harus berubah untuk mengurangkan kerugian.HiperparameterNilai konfigurasi yang ditetapkan sebelum latihan, seperti kadar pembelajaran, saiz kelompok atau kedalaman.GeneralisasiSeberapa baik prestasi model pada data baharu yang tidak kelihatan di luar set latihan.Penalaan Halus Cekap Parameter (PEFT)Kaedah yang menyesuaikan model dengan melatih subset kecil parameter tambahan.Carian RasukAlgoritma penyahkodan yang mengekalkan beberapa jujukan calon teratas pada setiap langkah untuk mencari output berkemungkinan lebih tinggi.Fungsi KehilanganObjektif matematik yang mengukur ralat ramalan semasa latihan.

Ketahui lebih lanjut dalam panduan percuma kami

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Lihat juga

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)LatencyLabel SmoothingMachine Learning (ML)Knowledge GraphMemory (Agent Memory)Knowledge Distillation